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驾驶员疲劳度实时监测系统的研究
| 论文题名： | 驾驶员疲劳度实时监测系统的研究 |
| 关键词： | 驾驶员;实时监测系统;交通安全;疲劳驾驶 |
| 摘要： | 随着社会经济的发展，机动车辆的与日俱增，随之而来的车辆交通安全问题也越来越受到世人关注。从某种意义上来说，驾驶机动车比驾驶火车、轮船和飞机的危险性更大。最近的研究表明：造成汽车碰撞交通事故的原因有30％左右是驾驶员疲劳驾驶。因此，许多国家都积极开展有关疲劳驾驶的研究工作。 在参考了国内外现有文献资料的基础上，通过研究驾驶员的眼睛状态来评价驾驶员是否处于疲劳驾驶。 首先采用基于肤色模型的人脸检测技术，将肤色与非肤色区域分离，然后运用基于边界的“四连通边界”算法来快速准确地得到包含人脸区域的外接矩形；为了提高人眼检测速度，论文提出了一种新颖的人眼检测方法，将灰度投影曲线与灰度直方图估计初始阈值相结合进行人眼检测，试验结果表明此法快速、准确；将Kalman滤波和MeanShift算法相结合对人眼跟踪，在实际的光照下此法跟踪效果较好，对于眼睛部分遮挡或者闭合的情况也能够准确的跟踪；使用模板匹配的方法，并以相似度作为标准来评价眼睛状态；依据眼睛闭合持续时间的百分率PERCLOS值和眼睛闭合持续时间的大小判断驾驶员的疲劳程度。 |
| 作者： | 马颖 |
| 专业： | 计算机应用 |
| 导师： | 宋凯 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 沈阳理工大学 |
| 学位年度： | 2008 |
| 正文语种： | 中文 |
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