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原文传递 基于人机工学的固有驾驶信息盲区界定研究
题名: 基于人机工学的固有驾驶信息盲区界定研究
正文语种: 中文
作者: 郭孜政;陈崇双;杨新文;孙锋申;刘玉增;张骏
关键词: 驾驶员;声场空间转换;心理声学模型;信息盲区
摘要: 为界定驾驶员固有信息盲区,提高驾驶信息的有效识读率,研究了驾驶信息固有盲区。按不同道路类型,运用视觉几何学原理,构建了驾驶员视觉盲区模型;运用心理声学模型及逆声场空间转换技术,构建了驾驶员听觉视觉盲区模型。通过计算示例验证了模型的实用可行性。
期刊名称: 武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
出版年: 2010
期: 01
页码: 205-208
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