摘要: |
发展智能交通系统是解决城市交通拥挤等交通问题的有效途径之一。共用信息平台建设是智能交通系统的关键组成部分,它是进行指挥调度、车辆监控、方便用户出行、有效进行路径规划和路径诱导等的基础和平台。目前的共用信息平台技术,主要基于CORBA的共用信息平台、基于J2EE的共用信息平台和虚拟共用信息平台等,其中以基于CORBA的共用信息平台应用较为广泛,但其在实际应用中也存在一些问题,如成本较高、开发周期比较长等。因此,智能交通系统的未来发展方向之一,就是继续研究和完善共用信息平台技术。
信息处理是共用信息平台的核心功能之一。其方法和技术研究在世界上属于正在开发的领域,现在应用较多方法和技术包括数据质量控制、数据集成、数据压缩和抽样存储、数据融合,但还没有一个完备的解决方案。存在不完整的、含噪声的和不一致的数据是海量交通数据所形成的交通数据库的共有特点。论文对此类数据预处理进行了分析和研究。通过对故障数据识别的研究,提出一种数据质量控制算法。其目的是提高数据质量,从而提高信息处理的效率和结果的质量。
论文在分析讨论基于CORBA的共用信息平台、基于J2EE的共用信息平台以及虚拟共用信息平台的基础上,结合当前的发展趋势和各自特点,提出了基于CORBA的分布式数据库与数据融合集成化综合数据库共享为基础的共用信息平台体系框架。在交通信息交换接口层,提出了异构数据库数据交换的方法以及系统接入新系统时接口的设计;在交通信息处理层,重点讨论了采用路网点位交通参数与GIS图表的映射,实现路网空间数据的组织与数据库存储管理,并采用基础交通数据融合出路网相关点位的交通拥挤度及事故状态信息,丰富和充实了路网交通数据;在信息应用服务层,系统通过信息融合和信息挖掘能对子系统提供基本服务和高级服务等数据服务。该体系结构能较好地消除信息孤岛现象,使系统信息能够得到共享提高信息的利用率。
最后,通过对信息融合技术的研究和分析,提出一种面向ITs共用信息平台的数据融合和事故融合的实现方法,这种方法在技术上是可行的,具有一定的实用性和广泛的应用价值。
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