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隧道围岩位移智能反分析研究与工程实践
| 论文题名： | 隧道围岩位移智能反分析研究与工程实践 |
| 关键词： | 隧道工程;神经网络;智能位移;反分析法 |
| 摘要： | 本文针对以上不足，以实际公路隧道工程为背景，以现场监控量测资料为依据，对基于进化BP神经网络的智能位移反分析法进行了研究，建立了一个基于MATLAB神经网络工具箱的隧道围岩位移智能反分析系统。该系统充分利用了BP人工神经网络对非线性函数强大的映射能力、自学习能力和推广能力，并采用贝叶斯规则化法对系统进行改善，泛化能力得到了提高。为保证系统训练样本与实际情况相符，且具有均衡分散性和整齐可比性，本文利用三维快速拉格朗日有限差分程序对隧道分布开挖初衬时围岩变形进行了模拟，模拟结果基本与实际情况相符，然后采用正交设计法安排试验构造了系统的训练样本。对网络的训练和检验表明，系统反演精度可达90％以上。最后通过一个工程实例验证了所建立的隧道围岩位移智能反分析系统的适用性，取得一定的经济效益。 |
| 作者： | 陈海明 |
| 专业： | 地质工程 |
| 导师： | 王道轩 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 合肥工业大学 |
| 学位年度： | 2006 |
| 正文语种： | 中文 |
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