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基于神经网络的燃料电池发动机风机系统建模
| 题名： | 基于神经网络的燃料电池发动机风机系统建模 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 明宏；全睿；全书海 |
| 关键词： | 燃料电池发动机；风机；神经网络；Levenberg—Marquardt算法 |
| 摘要： | 燃料电池发动机的风机系统是一个非线性系统，针对其难以建模以及建立的模型过于复杂等问题，利用神经网络的非线性映射和自学习能力建立了风机系统的辨识模型。模型以风机转速和空气压力为输入，以空气流量为输出，采用Levenberg—Marquardt优化算法进行神经网络的训练，建立了不同转速和压力条件下的空气流量模型。仿真结果表明，该模型精度较高，可为燃料电池发动机空气供给系统的优化控制奠定基础。 |
| 期刊名称： | 武汉理工大学学报（信息与管理工程版） |
| 出版年： | 2011 |
| 期： | 02 |
| 页码： | 228-231，243 |
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