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基于粗糙集理论的车牌识别系统的研究与实现
| 论文题名： | 基于粗糙集理论的车牌识别系统的研究与实现 |
| 关键词： | 粗糙集;车牌分割;字符识别;车牌识别系统 |
| 摘要： | 车牌的自动识别是实现交通管理智能化的核心技术,在车牌识别的过程中存在着大量的不确定信息.因此,进行基于粗糙集理论的车牌识别系统的研究具有一定的理论意义和实践价值.该文完成了以下工作:1、对车牌的分割算法进行了研究,提出了基于边缘检测和基于字符纹理的车牌分割算法.2、根据实际情况提出了长边校正、长短边校正和畸变校正三种倾斜度校正算法.实验中,使用上述算法能正确校正倾斜的牌照.3、对粗糙集理论中的离散化算法、约简算法和规则匹配算法进行了研究,提出了改进的等距离离散化算法和改进的规则匹配算法.4、提出了基于粗糙集理论的车牌字符识别算法.5、在理论研究的基础上,应用VC++6.0编程语言完成了车牌识别系统的软件平台. |
| 作者： | 刘泓 |
| 专业： | 控制理论与控制工程 |
| 导师： | 方敏 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 合肥工业大学 |
| 学位年度： | 2003 |
| 正文语种： | 中文 |
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