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基于改进EEMD算法的桥梁结构模态参数识别
| 题名： | 基于改进EEMD算法的桥梁结构模态参数识别 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 陈永高；钟振宇； |
| 关键词： | 桥梁工程；模态参数识别；总体经验模态分解；响应信号；自适应分解 |
| 摘要： | 对于桥梁结构而言,可以通过监测其模态参数值的变化情况来评判其健康状况。在对桥梁结构进行模态参数识别时,由于传感器采集的响应信号是在环境激励下监测的,所以信号中会含有部分的噪声,不仅会影响识别结果的精度,还会导致虚假模态的存在,所以实际运用中需要先对响应信号进行一定的预处理。现阶段被广泛运用的预处理方法是总体经验模态分解(EEMD)算法,虽然该算法是在EMD算法基础上改进得到的,但依然存在一定的缺陷。为了弥补这些缺陷,提出了一种新的分解算法,即互补自适应噪声的集合经验模态分解算法(EEMDCAN)。首先确定 |
| 期刊名称： | 公路交通科技 |
| 出版年： | 2018 |
| 期： | 04 |
| 页码： | 49-57 |
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