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基于云模型的LNG船液货装卸模拟器培训评估系统
| 论文题名： | 基于云模型的LNG船液货装卸模拟器培训评估系统 |
| 关键词： | 液化天然气船;液货装卸模拟器;云模型;培训评估系统 |
| 摘要： | 经济的发展离不开能源的支持，改革开放以来，我国经济飞速发展，经济发展中能源的需求量也越来越巨大。伴随着化石燃料能源的消耗，带来的是一系列问题，其中最主要的一条就是能源消耗过程中的环境污染和排放问题。天然气以其存储量大、清洁、安全、污染小、排放少等特点，迅速成为新型清洁能源的代表。天然气的运输主要依赖管道和船舶运输，海洋运输安全中人的因素占据主导地位，所以对LNG船舶海运人员的培训势在必行。出于对LNG码头及船舶的整体安全性的考虑，LNG船舶海运人员也被强制性要求定期进行相关模拟器培训。那么，研制LNG船舶培训系统以及对培训效果进行评估，成为提高海运人员整体素质的核心任务。 人的行为具有不确定性，如何用自然语言对人的行为作出评估，并将自然语言中的随机性和模糊性的概念反映在评估结果中，是科学评估的基础。针对定性概念与定量表示的问题，本文将云模型的方法运用到LNG船舶培训评估中，提出一种新的LNG船舶培训评估模型。利用LNG船舶操作手册及专家经验知识，生成评估指标，确定评估指标的云模型参数，建立云模型培训评估系统。 本文利用Visual Studio2012和SQLServe2008开发工具进行LNG船液货装卸模拟器培训评估系统的开发，设计实现系统的评估功能，给出有效的评估结果。结果表明，该评估模型可以有效地解决评估对象的模糊性和随机性，使得评估指标多样化，评估结果更加直观、灵活、科学，也符合人类的思维习惯。 |
| 作者： | 沈继标 |
| 专业： | 交通信息工程及控制 |
| 导师： | 张显库 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 大连海事大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
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