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基于贝叶斯网络的短时公交客流预测模型
| 题名： | 基于贝叶斯网络的短时公交客流预测模型 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 孙博；魏明； |
| 关键词： | 城市交通；贝叶斯网络；短时公交客流预测；SPSS Modeler |
| 摘要： | 针对公交客流的时变特征,假设当前时刻的客流量仅与历史客流量和发车频率相关,提出一种基于贝叶斯网络的短时公交客流预测模型,给出了节点定义、网络结构与参数学习及推理算法,揭示了它们之间的因果关系;通过南通市301路公交线路某个站点的实际客流调查,利用该模型预测其发展趋势,并与神经网络、支持向量机等预测模型进行比较,验证了其有效性。 |
| 期刊名称： | 公路与汽运 |
| 出版年： | 2017 |
| 期： | 04 |
| 页码： | 20-21,27 |
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