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智能交通系统中的图像匹配技术研究与实现
| 论文题名： | 智能交通系统中的图像匹配技术研究与实现 |
| 关键词： | 智能交通;图像匹配;视频采集;边缘检测 |
| 摘要： | 现代社会的交通发展越来越迅速，人们对交通运输的依赖越来越多，交通系统的顺畅与否越来越受到广泛的重视。根据参考得到实时交通情况设计出较为先进的方案，使智能交通系统能够科学有效地安排信号配时，成为了城市交通控制系统的重要研究方向与研究课题之一。 本论文详细介绍了基于图像匹配技术的智能交通管理系统的设计过程。系统包括视频采集模块、预处理模块、拥堵检测模块、信号配时模块。利用现有的交通路口检测摄像头，完成了视频采集模块的搭建，以完成背景图像与实时监测图像等交通参数的收集，将这些数据用于判断拥堵与否的重要依据。在图像边缘检测与图像比对算法设计分析的基础上，完成了预处理模块的设计，主要实现对获取的图像的处理来为后面的判断拥堵工作做好准备。接下来结合车辆等待长度计算，将结果用于和设定参数配比来实现汽车的拥堵情况检测。最后通过确定信号周期于控制方式以及配时的优化计算来完成信号配时模块的设计。利用一段连续的道路交叉口进行系统功能比对测试案例完成了智能交通管理系统的功能验证，证明该系统能够有效地提高交通路口的车辆通过率，减少停车延误。 本研究的最终效果是利用这一系列的设计与操作，达到按需分配道路交通信号时间的目的，从而更科学合理的指挥交通。 |
| 作者： | 李杨 |
| 专业： | 软件工程 |
| 导师： | 马旭飚 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 电子科技大学 |
| 学位年度： | 2014 |
| 正文语种： | 中文 |
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