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一种新的GPS高程拟合方法及其在京哈高速公路测量中的应用
| 题名： | 一种新的GPS高程拟合方法及其在京哈高速公路测量中的应用 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 陈凯； |
| 关键词： | 高速公路；控制测量；GPS；高程拟合 |
| 摘要： | 基于BP神经网络法和最小二乘支持向量机(LS—SVW),提出一种新的针对道路控制测量的GPS高程拟合方法。选择高斯函数作为其核函数,将其应用至京哈高速过境段的控制点测量中,并将高程拟合结果与BP神经网络、平面拟合、最小二乘法、GA—GRNN、LS—SVM二次曲面和三次样条曲线拟合法等高程拟合方法对比。结果表明,该模型具有拟合精度高、所需样本小、泛化能力强等特点,成功地解决了高维数、非线性、小样本等问题,是一种较适合于公路控制测量的GPS高程拟合方法,具有较高的推广价值。 |
| 期刊名称： | 公路工程 |
| 出版年： | 2018 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 106-109,130 |
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