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基于遗传算法的危险货物办理站布局优化
| 论文题名： | 基于遗传算法的危险货物办理站布局优化 |
| 关键词： | 危险货物;办理站;组合遗传算法;布局优化;铁路运输 |
| 摘要： | 在我国，铁路在危险货物运输中扮演着重要的角色。上至石化企业系统、国家的国防军事系统和航天航空的发展，下至人民的医疗卫生等许多方面都用到了危险货物。在计划经济时期由于当时国情需要，建立了大量的危险货物办理站。但是随着改革开放，我国石化产业生产力布局进行了大变革，危险货物办理站布局已不能够适应我国当下的危险货物运输。 危办站的布局优化，可以满足危货运送需要、减少环境污染可能性、提升我国危货运输效率。所以从各个角度出发，危办站的布局优化都是我国铁路安全运输的必要途径和有效手段。危险货物办理的布局优化已成为我国铁路部门必须面对和解决的问题。但是铁路危险货物办理站的布局优化是一个需要许多软硬件做后盾，并且是一个很复杂庞大的工作。首先，需要考虑危办站的设备设施状况，建立多目标评价体系，并将需要停止或者关闭的危险货物办理站的运输量有效分流到仍然保留的办理站。其次，建立相应的数学模型。该模型是在运输量调查、保护环境和整体效果评价基础上，以局部覆盖和最大程度覆盖为选址建模思想，达到多目标决策的目的。多目标选址-分派方法细分为五个步骤三个过程来进行。第一步:明确危办站布局优化的决策属性。第二步:对危办站质量进行评价。第三步:以铁路危险货物运输时所用的专用线的特性为参考（如货物运输量的多少、安全情况和属性等），找出那些要停止关闭的专用线并从整个路网规划中剔除。第四步:选择运输方式综合评价数学模型。第五步:建立满足相关危货运输成本达到最小值、筛选后的危办站接受要停止关闭的危办站转移过来的运输量要达到最大值、环境风险降低到最小值、综合效能达到最大值的满足前四步的多目标选址分派模型。其中，模型目标通过三方面实现:目标一，需求者综合效能最大。目标二，控制环境风险。目标三，危办站成本控制目标。 运用组合遗传算法解决选址-分派问题，分析结果后发现该方法的运算结果较为精确，运算速率也比通常的遗传算法快。因此本文将应用组合遗传算法对铁路危险货物办理站布局优化的多目标选址-分派模型进行求解。最后通过C#程序语言实现上述算法。 |
| 作者： | 吴婧 |
| 专业： | 交通运输规划与管理 |
| 导师： | 王春生 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 兰州交通大学 |
| 学位年度： | 2013 |
| 正文语种： | 中文 |
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