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电气化铁路牵引负荷电能质量评估
| 论文题名： | 电气化铁路牵引负荷电能质量评估 |
| 关键词： | 牵引负荷;电能质量;神经网络;电气化铁路;评估指标体系 |
| 摘要： | 电气化铁路牵引负荷是具有非线性、波动性和冲击性的大容量不对称负荷，其电能质量问题具有特殊性。研究这些特性以及它们对于电力系统的影响是对电气化铁路牵引负荷进行科学、合理的电能质量评估的基础。 本文依据国家标准和行业导则，并考虑电能质量现有检测水平，建立了电气化铁路牵引负荷电能质量评估的指标体系，并深入探讨权重问题。评估指标体系中，纳入了电压偏差、电压波动与闪变、谐波电压畸变率、三相电压不平衡度和频率偏差6项连续型电能质量指标。本文也指出了该指标体系进一步丰富的方向。权重的确定在综合评估中占有重要地位，主观赋权法和客观赋权法各有优势和不足，一些不明显含“权”的评估方法中也有权重问题，本文对这些问题也进行了深入探讨。 在此基础上，本文提出了基于主客观综合赋权的电气化铁路牵引负荷电能质量综合评估模型。该模型的权重由层次分析法和熵权法综合确定，因而既包含评价人的经验和判断，也对待评价数据的本身特性予以充分的考虑。综合评估结果更加科学、合理，有明确的解释意义。应用实例证明，该评估模型简明有效、易于编程。 同时，本文还提出了基于人工神经网络的电气化铁路牵引负荷电能质量综合评估模型。该模型的训练样本来源于依据相应电能质量国家标准生成的大量随机样本，模型建立期间无人为赋权，训练完成的人工神经网络能够根据各单项评估指标得出客观的综合评价。应用实例证明，该评估模型建模简单、学习能力强、求解效率高，能够对大量样本快速准确评估，具有一定的可行性。 |
| 作者： | 王紫钰 |
| 专业： | 电气工程 |
| 导师： | 李庚银 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 华北电力大学(北京) |
| 学位年度： | 2013 |
| 正文语种： | 中文 |
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