摘要: |
进入21世纪,城市公共安全已经越来越成为人们所关注的问题。这一切,都迫切要求发展城市安防监控系统。传统的城市安防监控系统采用的是人工监控的方式,这种监控方式随着城市监控摄像头的个数的激增存在着工作量过大的问题。因而,安防监控系统的智能化迫在眉睫,本文的目标即是实现了一个这样智能的、无人工干预的、基于视频的城市安防监控系统。系统主要实现的功能包括实时在线的异常监控与事后取证时智能视频检索。系统的实现方案主要包括运动目标检测、运动目标跟踪、异常检测三个核心模块。在运动目标检测模块,本文采用的方法是改进的混合高斯背景建模。针对传统的混合高斯背景建模存在的第一帧初始化不全是背景会出现“鬼影”、原始方差的更新策略会导致噪声过多、算法计算存在冗余这三个问题,本文分别相应提出了更新率自适应、方差设定阈值以及K值自适应的改进策略。对于运动检测中阴影、光线的矫正以及后处理模块,本文也都相应提出了解决方案。在运动目标跟踪模块,本文基于经典的团跟踪进行改进,针对经典团跟踪算法中团的对应方式中缺失的团的多对多对应关系情形本文予以补充,而针对团跟踪在静态遮挡和动态遮挡情形下失效的情况,本文提出了相应的线性预测和分块跟踪的解决方案。在异常检测模块,本文通过事先的异常定义结合目标的位置、轨迹与运动状态从而能够实时在线的检测出异常。对于事先不能够预测的异常,本文提出予以事后视频检索的方式进行补充。最后,通过系统测试与功能测试模块证明,本文提出的智能视频监控系统能够实现预先设定的功能,并且有较好的实时性与优越的算法性能。 |