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原文传递 基于动态PCA的核动力装置传感器故障检测
题名: 基于动态PCA的核动力装置传感器故障检测
正文语种: 中文
作者: 宋梅村;蔡琦
关键词: 主元分析;变工况过程;稳定性因子;模糊聚类;故障检测
摘要: 针对变工况过程中传统主元分析方法的模型不适应问题,通过稳定性因子分析,剔除过渡过程数据,并用模糊聚类方法将不同稳态工况进行分类,利用动态主元模型方法根据工况类型建立不同的主元模型,并将该方法用于核动力装置传感器的故障检测,结果表明该方法能够适应变工况情况下的传感器故障检测,减少了故障的误检,并提高了检测灵敏度。
期刊名称: 武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
出版年: 2012
期: 06
页码: 1184-1187,1191
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