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高分辨率遥感影像的道路检测研究
| 论文题名： | 高分辨率遥感影像的道路检测研究 |
| 关键词： | 遥感图像;道路检测;提取提取;数学形态学;路径形态学;环投影算法 |
| 摘要： | 作为一种重要的人工地物，道路是现代交通体系中的主体，在人民生活和国家经济中占有重要的地位。随着遥感技术的不断发展进步，如何利用计算机从大批量的遥感图像中快速有效地提取道路信息一直是遥感领域的一个重要研究方向。 本文分别用数学形态学方法、路径形态学方法以及环投影算法对高分辨率遥感影像中的道路进行检测研究。 首先，本文用数学形态学方法实现了高分辨率遥感影像的道路检测。该方法将遥感图像中道路的特征即亮度、规模、对比度等信息与数学形态学操作如重构、顶帽变换等结合起来，形成了一种有效的检测道路的方法。实验证明该方法能够有效地检测出遥感图像中的道路网信息。 其次，本文用一种扩展的数学形态学方法对高分辨率遥感影像中的道路进行检测，该方法将路径形态学方法与普通的数学形态学方法相结合，实现了对遥感图像中道路的检测。在用普通的数学形态学方法得到道路的初始信息后，将路径形态学与道路的几何特征约束条件加入到算法中，在得到清晰的道路信息的同时，滤除树木、建筑物、地表等干扰因素的影响。通过实验证明此方法能够有效的检测出遥感图像中道路信息。 最后，文章实现了基于环投影向量模板匹配算法的高分辨率遥感影像道路检测。文章对环投影向量算法进行了改进，使对环投影算法起关键作用的参数更符合道路检测的需要，优化了环投影值及其向量;为了能够使提取的道路中心线更为准确，将环中心点特征加入向量中并给向量赋予不同的权值。实验证明，文章提出的方法能够有效的检测出道路中心线，并且对曲率较大的道路有很好的检测效果。 |
| 作者： | 史媛 |
| 专业： | 计算机技术 |
| 导师： | 曹国 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 南京理工大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
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