专利名称: |
一种农产品质量安全智能检测方法及系统 |
摘要: |
本发明公开了一种农产品质量安全智能检测方法,具体涉及农产品质量检测技术领域,通过采集热风循环稳定信息和计算烘干风速涨落幅度变异指数可以定量地评估热风循环系统的稳定性,有助于识别风速的波动程度;通过烘干风速涨落幅度变异指数与风速稳定评估阈值进行比较,可以准确地检测出热风循环系统的异常情况,从而在茶叶烘干过程中提前预警风速稳定性问题;通过综合烘干稳健均匀评估系数和烘干效果评估第一阈值、烘干效果评估第二阈值的比较生成不同的信号,能够在茶叶烘干过程中早期识别稳定性和均匀性问题,从而有足够的时间来采取措施避免不良影响;从而减少了后续修复和调整的时间和成本,提升了整体生产效率。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
北京;11 |
申请人: |
北京龙版科技有限公司 |
发明人: |
邢运飞;邸月华 |
专利状态: |
有效 |
申请日期: |
2023-08-28T00:00:00+0800 |
发布日期: |
2023-11-21T00:00:00+0800 |
申请号: |
CN202311085785.2 |
公开号: |
CN117091987A |
代理机构: |
北京深川专利代理事务所(普通合伙) |
代理人: |
李焕焕 |
分类号: |
G01N5/04;G01M99/00;G;G01;G01N;G01M;G01N5;G01M99;G01N5/04;G01M99/00 |
申请人地址: |
100080 北京市海淀区北太平庄路18号3层3-0219 |
主权项: |
1.一种农产品质量安全智能检测方法,其特征在于,包括如下步骤: 步骤S1:采集热风循环稳定信息,通过对热风循环系统的实际风速的偏差情况进行量化分析,计算烘干风速涨落幅度变异指数;将烘干风速涨落幅度变异指数与风速稳定评估阈值进行比较,生成风速稳定异常信号或风速稳定正常信号; 步骤S2:采集烘干过程分布均匀信息,计算初始区域分布占比和实时区域分布占比,根据初始区域分布占比和实时区域分布占比计算平均分布变异值; 步骤S3:分析实时区域分布占比的波动情况,计算得到茶烘过程分布均衡性评价指数,并根据茶烘过程分布均衡性评价指数计算平均茶烘过程分布均衡性评价指数; 步骤S4:将烘干风速涨落幅度变异指数、平均分布变异值以及平均茶烘过程分布均衡性评价指数进行归一化处理计算得到烘干稳健均匀评估系数;通过烘干稳健均匀评估系数和烘干效果评估第一阈值、烘干效果评估第二阈值的比较,对茶叶烘干过程进行评估。 2.根据权利要求1所述的一种农产品质量安全智能检测方法,其特征在于:在步骤S1中,热风循环稳定信息通过烘干风速涨落幅度变异指数体现,烘干风速涨落幅度变异指数的具体获取逻辑为: 设定风循环监测区间,在风循环监测区间内均匀设置有n个风速监测点,获取每个风速监测点对应的热风循环系统的设定风速,获取每个风速监测点对应的热风循环系统的实际风速; 计算烘干风速涨落幅度变异指数,其表达式为:其中,n、i分别为在风循环监测区间内风速监测点的数量和在风循环监测区间内风速监测点的编号,i=1、2、3、4、......、n,n、i为大于1的正整数;hzfx、sjfi、sdfi分别为烘干风速涨落幅度变异指数、第i个风速监测点对应的热风循环系统的实际风速以及第i个风速监测点对应的热风循环系统的设定风速; 设定风速稳定评估阈值;当烘干风速涨落幅度变异指数大于风速稳定评估阈值,生成风速稳定异常信号;当烘干风速涨落幅度变异指数小于等于风速稳定评估阈值,生成风速稳定正常信号。 3.根据权利要求1所述的一种农产品质量安全智能检测方法,其特征在于:在步骤S2中,将平板均等分为多个大小相同的均匀性判断区域;获取每个均匀性判断区域的烘干前的茶叶重量,获取此时的茶叶的总重量;计算初始区域分布占比,初始区域分布占比为单个均匀性判断区域的烘干前的茶叶重量与烘干前的茶叶的总重量的比值; 获取烘干过程中每个均匀性判断区域的茶叶重量,获取均匀性判断区域的茶叶重量所在时间点对应的茶叶的总重量;计算实时区域分布占比,实时区域分布占比为烘干过程中单个均匀性判断区域的茶叶重量与均匀性判断区域的茶叶重量所在时间点对应的茶叶的总重量的比值; 计算分布变异值,分布变异值为初始区域分布占比与实时区域分布占比的偏差值与初始区域分布占比的比值;根据分布变异值计算平均分布变异值。 4.根据权利要求3所述的一种农产品质量安全智能检测方法,其特征在于:在步骤S3中,在单个均匀性判断区域内均匀获取m个实时区域分布占比,计算茶烘过程分布均衡性评价指数,其表达式为:其中,w为在烘干过程中实时区域分布占比的编号,m为在烘干过程中在单个均匀性判断区域内均匀获取的实时区域分布占比的数量;w=1、2、3、4、......、m,m、w为大于1的正整数;chjp为茶烘过程分布均衡性评价指数;sqbw、sqbw+1分别为在烘干过程中第w个实时区域分布占比和第w+1个实时区域分布占比; 计算平均茶烘过程分布均衡性评价指数,平均茶烘过程分布均衡性评价指数为所有均匀性判断区域对应的茶烘过程分布均衡性评价指数的和与均匀性判断区域的数量的比值。 5.根据权利要求1所述的一种农产品质量安全智能检测方法,其特征在于:烘干稳健均匀评估系数的表达式为:其中,Hwjp、pfbz、chjpj分别为烘干稳健均匀评估系数、平均分布变异值以及平均茶烘过程分布均衡性评价指数;α1、α2、α3分别为烘干风速涨落幅度变异指数、平均分布变异值以及平均茶烘过程分布均衡性评价指数的预设比例系数,α1、α2、α3均大于0。 6.根据权利要求1所述的一种农产品质量安全智能检测方法,其特征在于:设定烘干效果评估第一阈值和烘干效果评估第二阈值,烘干效果评估第一阈值小于烘干效果评估第二阈值; 当烘干稳健均匀评估系数小于烘干效果评估第一阈值,生成烘干效果好信号;当烘干稳健均匀评估系数大于等于烘干效果评估第一阈值,且烘干稳健均匀评估系数小于等于烘干效果评估第二阈值,生成烘干效果一般信号;当烘干稳健均匀评估系数大于烘干效果评估第二阈值,生成烘干效果糟糕信号。 7.一种农产品质量安全智能检测系统,用于实现权利要求1-6任一项所述的一种农产品质量安全智能检测方法,其特征在于:包括数据处理模块以及与数据处理模块通讯连接的信息采集模块、风速稳定判断模块以及烘干过程评估模块; 信息采集模块采集热风循环稳定信息,将热风循环稳定信息发送至数据处理模块,数据处理模块计算得到烘干风速涨落幅度变异指数; 信息采集模块采集烘干过程分布均匀信息,将烘干过程分布均匀信息发送至数据处理模块,数据处理模块计算得到平均分布变异值和平均茶烘过程分布均衡性评价指数; 风速稳定判断模块根据烘干风速涨落幅度变异指数与风速稳定评估阈值的比较,生成风速稳定异常信号或风速稳定正常信号; 烘干过程评估模块通过烘干稳健均匀评估系数和烘干效果评估第一阈值、烘干效果评估第二阈值的比较,对茶叶烘干过程进行评估。 |