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原文传递基于孪生卷积神经网络的车辆一致性判别方法

题名：	基于孪生卷积神经网络的车辆一致性判别方法
正文语种：	中文
作者：	李洁樱；
关键词：	高速公路；孪生卷积神经网络；车辆外形特征
摘要：	目前,高速公路一般通过车牌与收费卡信息匹配的方式进行换卡逃费的判别,该方法对于无牌车辆则无法判别。本文基于孪生卷积神经网络从车辆外形特征出发,对于同一张收费卡的出入口车辆进行识别,判断是否为同一辆车,可以有效打击无牌车辆换卡逃费行为。
期刊名称：	中国交通信息化
出版年：	2018
期：	04
页码：	104-105

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