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区域卷积神经网络用于遥感影像车辆检测
| 题名： | 区域卷积神经网络用于遥感影像车辆检测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 王雪；隋立春；李顶萌；李丽； |
| 关键词： | 交通工程；车辆检测；卷积神经网络；区域建议网络；遥感影像 |
| 摘要： | 针对大范围快速的车辆检测与计数,利用高分辨率卫星影像数据,提出了一种基于区域卷积神经网络的车辆检测算法。区域卷积神经网络是深度卷积神经网络和区域建议网络二者的结合。首先利用深度卷积神经网络自动提取各个层的特征,为了减少检测窗口的数量,提出区域建议网络,对下采样后的每个位置考虑3种窗口和对应的3种比例,这样大大减少了检测窗口的数量。再根据分类器对目标进行分类。这样将特征、检测窗口和分类器有效地结合在一起。在对遥感影像车辆检测试验中,通过对手工标注的车辆样本数据多次迭代来训练卷积神经网络和区域建议网络获取车辆 |
| 期刊名称： | 公路交通科技 |
| 出版年： | 2018 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 103-108 |
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