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卷积神经网络在路牌识别中的应用
| 题名： | 卷积神经网络在路牌识别中的应用 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 宋波；王启春； |
| 关键词： | 卷积神经网络(CNN)；路牌识别；机器学习 |
| 摘要： | 卷积神经网络是近年来广泛应用于模式识别、图像处理等领域的一种高效识别算法,其具有结构简单、训练参数少和适应性强等特点。简要介绍卷积神经网络(CNN)的发展现状和基本原理,并基于CNN设计提出一种路牌识别方法:首先,对数据进行预处理;其次,建立CNN并设置训练参数,对其进行训练;最后,利用测试样本对训练结果进行验证。验证结果表明:利用该方法来识别道路限速牌可以达到较高的准确率。 |
| 期刊名称： | 公路交通技术 |
| 出版年： | 2015 |
| 期： | 05 |
| 页码： | 114-118,125 |
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