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基于卷积神经网络的钱币图像识别方法研究
| 题名： | 基于卷积神经网络的钱币图像识别方法研究 |
| 作者： | 李耀明 杨延喆 |
| 作者单位： | 1. 咸阳师范学院计算机学院 |
| 关键词： | 古钱币;卷积神经网络;数据采集; |
| 摘要： | 为利用计算机技术识别钱币，实现对世界文化的弘扬、钱币的保护和知识普及，文章提出了一种基于卷积神经网络的钱币识别模型，详细描述了数据采集、模型搭建和训练的过程。实践结果证明，该模型在钱币识别方面具有较高的精度。这意味着可以通过计算机技术快速准确地识别钱币，从而促进对钱币的保护和传承，丰富人们对世界文化的了解。同时，这项研究成果还可应用于博物馆、收藏界等领域，为相关专业人员提供实用工具，提高钱币知识的普及程度。 |
| 期刊名称： | 物流技术 |
| 出版日期： | 202402 |
| 出版年： | 2024 |
| 期： | 5 |
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