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基于人工神经网络的桥梁结构损伤识别方法
题名：
基于人工神经网络的桥梁结构损伤识别方法
正文语种：
中文
作者：
孙锋先
关键词：
桥梁；损伤识别；神经网络；结构频率
摘要：
根据观测的结构频率，建立了基于人工神经网络的桥梁结构损伤识别方法。把结构固有频率的变化率作为BP神经网络的输入参数，对混凝土桥梁结构模型进行了损伤数值模拟计算。为了提高神经网络的泛化推广能力和收敛速度，将BFGS、LM优化方法应用到神经网络的训练过程中。数值计算结果表明，所建立的结构损伤识别方法取得了良好的识别效果。
期刊名称：
山东交通科技
出版年：
2004
期：
04
页码：
25-27
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