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基于模态频率应变能熵和Tent—SSA—BP神经网络的桥梁损伤识别方法的研究
| 题名： | 基于模态频率应变能熵和Tent—SSA—BP神经网络的桥梁损伤识别方法的研究 |
| 作者： | 项长生;施昊;杨睿 |
| 作者单位： | 兰州理工大学土木工程学院;兰州理工大学西部土木工程防灾减灾教育部工程研究中心 |
| 关键词： | 桥梁工程;损伤识别;模态频率应变能熵;混沌tent映射;麻雀搜索算法;BP神经网络 |
| 摘要： | 针对服役中的中小型梁桥因环境和材料因素影响易发生损伤的问题，提出了一种融合模态应变能、频率和信息熵的桥梁损伤识别的方法。该方法首先提取出桥梁的模态参数，通过公式得出模态频率应变能熵，对梁进行单点和多点损伤定位分析。其次，利用混沌tent映射，优化麻雀搜索算法的权阈值，调整寻优能力，并且将麻雀搜索算法（SSA）和混沌优化过后的麻雀搜索算法（Tent—SSA）分别优化BP神经网络。最后，将熵值变化率作为输入数据放进神经网络中训练，输出简支梁桥的损伤程度，做出定量对比分析。使用有限元软件进行算例分析的结果表明，模态频率应变能熵能精确定位损伤的位置，对损伤的敏感度较强，解决了识别过程中的非线性问题；同时，优化过后的BP神经网络对损伤识别的准确率更高，预测效果更好。 |
| 期刊名称： | 公路 |
| 出版年： | 2023 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 143-149,150 |
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