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基于相对小波熵和神经网络的结构损伤识别
| 题名： | 基于相对小波熵和神经网络的结构损伤识别 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 翁璞；彭海雁； |
| 关键词： | 桥梁；工程结构；相对小波熵；神经网络；损伤检测 |
| 摘要： | 建立接触的几何非线性简支梁模型模拟损伤裂缝的开合,计算在脉冲激励作用下简支梁完好状态机损伤状态下各节点的加速度响应,分析了损伤简支梁相对于完好梁的相对小波熵,以此有效识别简支梁损伤情况及预判损伤程度;结合BP神经网络,以不同工况下对应的相对小波熵值作为输入进行训练,利用BP神经网络较强的非线性能力及容错性对损伤位置、损伤程度进行准确判断。识别结果表明了相对小波熵指标在结构损伤检测中的有效性及实用性。 |
| 期刊名称： | 公路与汽运 |
| 出版年： | 2014 |
| 期： | 04 |
| 页码： | 174-177 |
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