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基于卷积神经网络的沥青路面裂缝识别方法
| 题名： | 基于卷积神经网络的沥青路面裂缝识别方法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 李永绪;谢政专;唐文娟 |
| 作者单位： | 广西北部湾投资集团恒信资产经营有限公司;广西道路结构与材料重点实验室;高等级公路建设与养护技术材料及装备交通运输行业研发中心;广西交科集团有限公司 |
| 关键词： | 沥青路面;CLAHE算法;卷积神经网络:裂缝识别 |
| 摘要： | 针对传统裂缝识别方法准确性低、环境适应性差的问题，文章提出一种基于卷积神经网络的沥青路面裂缝识别方法，融合了CLAHE与深度学习算法。试验结果表明，该方法能够更准确地识别裂缝，识别精确率达到94.9%，且泛化能力良好。 |
| 期刊名称： | 西部交通科技 |
| 出版年： | 2020 |
| 期： | 06 |
| 页码： | 19-22 |
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