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原文传递船舶电网谐波分析与抑制的研究

论文题名：	船舶电网谐波分析与抑制的研究
关键词：	船舶电网;谐波电流检测;有源电力滤波器;BP神经网络;瞬时无功功率
摘要：	近几年来，伴随着船舶非线性电力电子设备的广泛应用直接导致了船舶电网谐波污染越来越多，对船舶安全、经济运行产生了严重的危害。船舶电网谐波的污染不仅影响电气设备的正常运行的电力系统，也会造成一些干扰对通信系统和导航系统。对于我国造船和海洋事业的蓬勃发展，船舶谐波治理已经成为刻不容缓的问题，因此，降低船舶电网谐波含量、提高船舶电网电能质量的研究，具有至关重要的意义。　　人工神经网络广泛的应用于电力系统谐波分析中。本文选取BP神经网络对谐波进行分析，考虑到BP网络存在的缺点和不足，对BP网络进行改进。把FFT和改进的BP网络有效的结合起来能够对谐波更有效的实时分析，该方法是先对采样信号进行FFT算法进行预处理，这样能得到谐波个数和谐波次数；然后根据谐波的个数来确定神经元的个数，通过谐波次数设定神经网络参数迭代的初始值；最后对改进的神经网络进行训练，可以实现谐波的精确分析。经过分析本文提出了BP改进算法，该算法可有效的提高谐波分析的精度，同时也达到了实时性得到了改善的目的。　　其次，对有源电力滤波器的分类和拓扑结构进行了详细的阐述，重点分析有源电力滤波器的结构构成和基本工作原理。研究分析现有的谐波电流检测算法，对于现有的基于瞬时无功功率理论的检测算法，它存在着检测精度和速度方面的不足，本文提出了基于自适应滤波器的瞬时无功功率理论检测算法，实现高精度检测谐波电流同时也有更快的动态响应速度。　　最后，运用Matlab对并联型有源电力滤波器进行仿真研究，对每个部分组成的有源电力滤波器的建模。在三相电网对称与不对称情况下分别仿真，验证了本文所提的BP改进算法和所设计的并联型有源电力滤波器正确性和有效性。
作者：	李思辉
专业：	电子与通信工程
导师：	陈立伟
授予学位：	硕士
授予学位单位：	哈尔滨工程大学
学位年度：	2014
正文语种：	中文