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原文传递一种建筑工程基桩检测方法

专利名称：	一种建筑工程基桩检测方法
摘要：	本发明涉及建筑工程的技术领域，特别是涉及一种建筑工程基桩检测方法，其有效的基桩缺陷监测和管理能够帮助及早发现和解决基桩的潜在问题，保障基桩的安全性能和可靠性，通过数据库中的缺陷信息，可以制定更加精确和针对性的维修计划，及时修复和加固潜在的危险点，降低基桩事故发生的概率；所述方法包括以下步骤：S1、采集建筑基桩的外观信息，形成外观信息集合；S2、根据建筑基桩的外观信息，构建基桩缺陷检测模型，该模型基于深度学习算法，能够准确识别基桩的缺陷；S3、将建筑基桩的外观信息集合输入基桩缺陷检测模型，得到初步的表面缺陷检测结果。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	江苏;32
申请人：	江苏煜顺工程检测技术服务有限公司
发明人：	蒋宏昇;倪宇涛;高飞
专利状态：	有效
申请日期：	2023-09-05T00:00:00+0800
发布日期：	2023-11-10T00:00:00+0800
申请号：	CN202311136747.5
公开号：	CN117027073A
代理机构：	沧州市宏科专利代理事务所(普通合伙)
代理人：	韩超
分类号：	E02D33/00;G06F16/22;E;G;E02;G06;E02D;G06F;E02D33;G06F16;E02D33/00;G06F16/22
申请人地址：	215000 江苏省苏州市吴中区旺吴路21号3幢
主权项：	1.一种建筑工程基桩检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1、采集建筑基桩的外观信息，形成外观信息集合； S2、根据建筑基桩的外观信息，构建基桩缺陷检测模型，该模型基于深度学习算法； S3、将建筑基桩的外观信息集合输入基桩缺陷检测模型，得到初步的表面缺陷检测结果； S4、发射声波信号到待检测基桩内部，通过采集和分析声波传播速度和反射特性的数据，检测基桩内部的缺陷情况； S5、根据声波传播速度和反射特性的数据，判断是否存在正常数据值；如果存在异常数据，说明基桩存在缺陷；如果数据正常，则基桩内部没有明显缺陷； S6、若检测结果为异常数据，提取异常数据并输入内部气孔分析模型，进行进一步分析，获得基桩芯缺陷检测结果； S7、将表面缺陷检测结果和基桩芯缺陷检测结果输入基桩缺陷数据库； S8、根据历史表面缺陷检测结果集合和历史基桩芯缺陷检测结果集合构建二维坐标系； S9、将每个建筑基桩的历史表面缺陷检测结果和历史基桩芯缺陷检测结果作为坐标点输入二维坐标系，得到多个坐标点； S10、对多个坐标点进行整合，根据不同的整合结果设置不同的基桩缺陷评价结果，形成基桩缺陷数据库； S11、将当前的整合结果作为本次的建筑基桩缺陷检测结果输出。 2.如权利要求1所述的一种建筑工程基桩检测方法，其特征在于，步骤S1所述的外观信息集合包括基桩的表面纹理、颜色、形状。 3.如权利要求1所述的一种建筑工程基桩检测方法，其特征在于，步骤S2中所述的深度学习算法是通过对已标注的建筑基桩外观信息数据进行训练，从而学习基桩缺陷的特征表示和识别模式，训练过程中，深度学习模型通过多个神经网络层进行层级特征提取，并通过反向传播算法对模型参数进行优化。 4.如权利要求3所述的一种建筑工程基桩检测方法，其特征在于，所述深度学习算法依托于循环神经网络，使本模型可以自动学习和提取特征，从而捕捉基桩缺陷的更多细节和复杂关系。 5.如权利要求1所述的一种建筑工程基桩检测方法，其特征在于，步骤S4中所述的声波信号通过超声波发射器发射到待检测建筑基桩内部，声波信号频率范围在20kHz到1MHz之间。 6.如权利要求1所述的一种建筑工程基桩检测方法，其特征在于，所述基桩缺陷数据库包括基桩结构信息、缺陷类型和分类、缺陷位置和大小、监测数据、维修和修复记录、检测时间和历史记录。 7.如权利要求6所述的一种建筑工程基桩检测方法，其特征在于，所述缺陷类型和分类包括裂缝、锈蚀、开裂和气孔。 8.如权利要求6所述的一种建筑工程基桩检测方法，其特征在于，监测数据包括超声波测试、雷达反射信号、振动传感器数据。
所属类别：	发明专利