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基于改进粒子群算法的带模糊时间和需求量的VRP问题
题名:
基于改进粒子群算法的带模糊时间和需求量的VRP问题
正文语种:
中文
作者:
朱颢;
关键词:
车辆调度问题;模糊旅行时间;模糊需求量;粒子群算法
摘要:
针对车辆旅行时间、卸货时间和客户需求量均为模糊变量的VRP问题,建立了基于可信性测度的模糊机会约束规划模型,并用改进的粒子群算法进行优化,算法以实数形式进行编码,针对不可行解,设计了专门的修复算子。通过仿真实验证明,该算法对于解决此类模糊VRP问题是行之有效的。
期刊名称:
物流技术
出版年:
2017
期:
04
页码:
84-89,157
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