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原文传递 基于改进粒子群算法的带模糊时间和需求量的VRP问题
题名: 基于改进粒子群算法的带模糊时间和需求量的VRP问题
正文语种: 中文
作者: 朱颢;
关键词: 车辆调度问题;模糊旅行时间;模糊需求量;粒子群算法
摘要: 针对车辆旅行时间、卸货时间和客户需求量均为模糊变量的VRP问题,建立了基于可信性测度的模糊机会约束规划模型,并用改进的粒子群算法进行优化,算法以实数形式进行编码,针对不可行解,设计了专门的修复算子。通过仿真实验证明,该算法对于解决此类模糊VRP问题是行之有效的。
期刊名称: 物流技术
出版年: 2017
期: 04
页码: 84-89,157
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