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原文传递 公路碳排放量评估方法、装置及可读存储介质
专利名称: 公路碳排放量评估方法、装置及可读存储介质
摘要: 本申请公开了一种公路碳排放量评估方法、装置及可读存储介质,包括:首先,预测公路运输车辆保有量并确定车队构成。然后,对新能源占有率、平均燃油消耗和平均行驶里程进行约束。最后,根据约束结果计算得到对应的公路碳排放量。如此设计,能够准确评估和管理公路车队的碳排放,通过对车辆更新迭代过程中的新能源占有率、平均燃油消耗和平均行驶里程进行约束,实现了对新能源车辆引入、车辆运输效率提高、车辆能源效率提升的节能减排效果的精细化定量评估,并最终有效降低公路交通对环境的影响效果,为制定交通绿色低碳政策提供科学依据。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 北京;11
申请人: 交通运输部规划研究院
发明人: 李晓易;杨道源;吴睿;徐洪磊;谭晓雨;王人洁;张永林;邢有凯;宋媛媛;黄全胜
专利状态: 有效
申请日期: 2023-10-19T00:00:00+0800
发布日期: 2023-11-21T00:00:00+0800
申请号: CN202311354233.7
公开号: CN117094868A
代理机构: 北京绘聚高科知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人: 罗硕
分类号: G06Q50/26;G;G06;G06Q;G06Q50;G06Q50/26
申请人地址: 100020 北京市朝阳区曙光西里甲6号2号楼
主权项: 1.一种公路碳排放量评估方法,其特征在于,包括: 获取预测公路运输车辆保有量; 基于所述预测公路运输车辆保有量,确定公路车队构成; 分别对所述公路车队构成针对新能源占有率、平均燃油消耗、平均行驶里程进行约束; 根据约束结果,计算得到公路车队构成对应的公路碳排放量。 2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取预测公路运输车辆保有量,包括:通过公式计算乘用车辆保有量; 其中,为每千人车辆保有量/>为每千人小型客车保有量的饱和值,GDP为在y目标年人均GDP,α和β为经验系数,α和β通过对历史保有量数据的拟合获得; 通过公式计算商用车车辆保有量; 其中,AGDP为人均GDP,Invest为固定资产投资,m、n、c为经验系数; 对所述乘用车辆保有量和所述商用车车辆保有量进行求和,得到所述预测公路运输车辆保有量。 3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述预测公路运输车辆保有量,确定公路车队构成,包括: 通过公式计算公路车队构成; 其中,,VPy为目标年y年的预测公路运输车辆保有量,/>为y年车辆类型c,燃料类型f,车龄i的机动车车队保有量;/>为车辆类型c,燃料类型f,车龄i的机动车车队注册时的保有量;/>为车辆类型c,燃料类型f的机动车车队在车龄为i时的车队存活率,C为车辆类型总数,F为燃料类型总数,Y为目标年距今的年限差。 4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述公路车队构成针对新能源占有率进行约束,包括: 通过公式,对所述公路车队构成针对新能源占有率进行约束; 其中,,/>为y年车辆类型c,燃料类型为新能源的车辆在总车队中的占有率;/>为y年车辆类型c,燃料类型新能源,车龄i的机动车车队保有量,/>为y年车辆类型c,燃料类型新能源,车龄i的机动车车队保有量,/>为y年车辆类型c车队总保有量;/>为车辆类型c,燃料类型f,车龄i的机动车车队注册时的新能源新车渗透率,渗透率为当年新车新能源车辆占总新车总量的比例。 5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述公路车队构成平均燃油消耗进行约束,包括: 通过公式所述公路车队构成平均燃油消耗进行约束;其中,,/>为y年车辆类型c,燃料类型f的车队平均燃料消耗;/>为燃料节约率;为y年车辆类型c,燃料类型f,车龄i的机动车车队保有量,/>为y年车辆类型c车队总保有量,/>为车辆类型c,燃料类型f,车龄i的机动车车队注册时的燃油消耗标准限值。 6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述公路车队构成针对平均行驶里程进行约束,包括:通过公式对所述公路车队构成针对平均行驶里程进行约束; 其中,为y年车辆类型c,各燃料类型f机动车物理最大行驶里程;/>为y年车辆类型c,各燃料类型f,车龄i的机动车年均行驶里程。 7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据约束结果,计算得到公路车队构成对应的公路碳排放量,包括:通过公式,计算得到公路车队构成对应的公路碳排放量;其中,/>为公路车队构成对应的公路碳排放量,/>为y年车辆类型c,各燃料类型f,车龄i的机动车保有量;/>为y年车辆类型c,各燃料类型f,车龄i的机动车年均行驶里程;/>为车辆类型c,燃料类型f,车龄i的机动车车队平均油耗;/>为y年各燃料类型f,g类排放气体的排放因子。 8.一种公路碳排放量评估装置,其特征在于,包括: 获取模块,用于获取预测公路运输车辆保有量; 评估模块,基于所述预测公路运输车辆保有量,确定公路车队构成;分别对所述公路车队构成针对新能源占有率、平均燃油消耗、平均行驶里程进行约束;根据约束结果,计算得到公路车队构成对应的公路碳排放量。 9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括处理器及存储有计算机指令的非易失性存储器,所述计算机指令被所述处理器执行时,所述计算机设备执行权利要求1-7中任意一项所述的公路碳排放量评估方法。 10.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质包括计算机程序,所述计算机程序运行时控制所述可读存储介质所在计算机设备执行权利要求1-7中任意一项所述的公路碳排放量评估方法。
所属类别: 发明专利
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