专利名称: |
工业环境下高精度瞬态露点检测方法 |
摘要: |
本发明提供了工业环境下高精度瞬态露点检测方法,属于工业测量技术领域,包括:在待测气体容纳空间中确定出气压测量点和水汽含量测量点;获取待测气体容纳空间内所有气压测量点处的实时气压值和所有水汽含量测量点处的实时水汽含量值;分别对所有气压测量点处的实时气压值和所有水汽含量测量点处的实时水汽含量值进行插值处理,获得待测气体容纳空间的瞬态气压值覆盖模型和瞬态水汽含量值覆盖模型;基于待测气体容纳空间的气压值、水汽含量值与露点温度之间的关系覆盖模型、瞬态气压值覆盖模型、瞬态水汽含量值覆盖模型,确定出待测气体容纳空间的露点温度数据,确定出待测气体容纳空间的露点温度数据;用以实现对瞬态露点的高精度检测。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
广东;44 |
申请人: |
深圳市宏大联合实业有限公司 |
发明人: |
杨宏强 |
专利状态: |
有效 |
申请日期: |
2023-08-25T00:00:00+0800 |
发布日期: |
2023-11-28T00:00:00+0800 |
申请号: |
CN202311078656.0 |
公开号: |
CN117129526A |
代理机构: |
北京冠和权律师事务所 |
代理人: |
张杰 |
分类号: |
G01N25/66;G01N7/00;G;G01;G01N;G01N25;G01N7;G01N25/66;G01N7/00 |
申请人地址: |
518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区民田路171号新华保险大厦26层2603C20 |
主权项: |
1.工业环境下高精度瞬态露点检测方法,其特征在于,包括: S1:基于待测气体容纳空间的三维尺寸,在待测气体容纳空间中确定出气压测量点和水汽含量测量点; S2:获取待测气体容纳空间内所有气压测量点处的实时气压值和所有水汽含量测量点处的实时水汽含量值; S3:基于待测气体容纳空间,分别对所有气压测量点处的实时气压值和所有水汽含量测量点处的实时水汽含量值进行插值处理,获得待测气体容纳空间的瞬态气压值覆盖模型和瞬态水汽含量值覆盖模型; S4:基于待测气体容纳空间的气压值、水汽含量值与露点温度之间的关系覆盖模型、瞬态气压值覆盖模型、瞬态水汽含量值覆盖模型,确定出待测气体容纳空间的露点温度数据。 2.根据权利要求1所述的工业环境下高精度瞬态露点检测方法,其特征在于,S1:基于待测气体容纳空间的三维尺寸,在待测气体容纳空间中确定出气压测量点和水汽含量测量点,包括: S101:在海量参考瞬态气压值覆盖模型中提取出气压值波动位置尺寸特征,同时,在海量参考瞬态水汽含量值覆盖模型中提取出水汽含量值波动位置尺寸特征; S102:在待测气体容纳空间中确定出满足气压值波动位置尺寸特征的第一气压测量点,同时,在待测气体容纳空间中确定出满足水汽含量值波动位置尺寸特征的第一水汽含量测量点; S103:基于待测气体容纳空间的三维尺寸和气压值常态测量间距,在待测气体容纳空间中确定出第二气压测量点,同时,基于待测气体容纳空间的三维尺寸和水汽含量值常态测量间距,在待测气体容纳空间中确定出第二水汽含量测量点; 其中,气压测量点包括第一气压测量点和第二气压测量点; 其中,水汽含量测量点包括第一水汽含量测量点和第二水汽含量测量点。 3.根据权利要求2所述的工业环境下高精度瞬态露点检测方法,其特征在于,S101:在海量参考瞬态气压值覆盖模型中提取出气压值波动位置尺寸特征,同时,在海量参考瞬态水汽含量值覆盖模型中提取出水汽含量值波动位置尺寸特征,包括: 确定出每个参考瞬态气压值覆盖模型中的气压值波动位置和每个参考瞬态水汽含量值覆盖模型中的水汽含量值波动位置; 确定出每个气压值波动位置与对应参考瞬态气压值覆盖模型中的每种常规气压影响位置的相对位置,当作第一相对位置; 确定出每个水汽含量值波动位置与对应参考瞬态水汽含量值覆盖模型中的每种常规水汽含量影响位置的相对位置,当作第二相对位置; 对所有第一相对位置进行分类汇总,获得气压值波动位置尺寸特征,同时,对所有第二相对位置进行分类汇总,获得水汽含量值波动位置尺寸特征。 4.根据权利要求3所述的工业环境下高精度瞬态露点检测方法,其特征在于,确定出每个参考瞬态气压值覆盖模型中的气压值波动位置和每个参考瞬态水汽含量值覆盖模型中的水汽含量值波动位置,包括: 将每个参考瞬态气压值覆盖模型和每个参考瞬态水汽含量值覆盖模型,当作目标数据覆盖模型; 在每个目标数据覆盖模型中确定出以单个位置点当作圆心、以对应的常态测量间距为半径的圆区域,将圆区域中除圆心位置以外的区域当作圆心位置点的邻域; 基于目标数据覆盖模型中每个位置点的目标数值和对应邻域内所有位置点的目标数值,计算出每个位置点的波动程度; 将目标数据覆盖模型中波动程度不小于波动程度阈值的位置点,当作数值波动位置; 其中,当目标数据覆盖模型为参考瞬态气压值覆盖模型时,则对应的常态测量间距为气压值常态测量间距,且对应的目标数值为气压值,且对应的数值波动位置为气压值波动位置; 当目标数据覆盖模型为参考瞬态水汽含量值覆盖模型时,则对应的常态测量间距为水汽含量值常态测量间距,且对应的目标数值为水汽含量值,且对应的数值波动位置水汽含量值波动位置。 5.根据权利要求3所述的工业环境下高精度瞬态露点检测方法,其特征在于,对所有第一相对位置进行分类汇总,获得气压值波动位置尺寸特征,同时,对所有第二相对位置进行分类汇总,获得水汽含量值波动位置尺寸特征,包括: 基于常规影响位置的种类,对对应的所有相对位置进行分类,获得每种常规影响位置的相对位置集; 对相对位置集进行聚类分析,获得多个相对位置最终簇; 对每个相对位置簇进行概括,获得波动位置尺寸特征; 其中,当常规影响位置的种类为常规气压影响位置的种类时,则对应的所有相对位置为所有第一相对位置,且对应的波动位置尺寸特征为气压波动位置尺寸特征; 当常规影响位置的种类为常规水汽含量影响位置的种类时,则对应的所有相对位置为所有第二相对位置,且对应的波动位置尺寸特征为水汽含量波动位置尺寸特征。 6.根据权利要求5所述的工业环境下高精度瞬态露点检测方法,其特征在于,对相对位置集进行聚类分析,获得多个相对位置最终簇,包括: 对相对位置进行归一化,获得归一化相对位置集; 基于预设簇个数表中的每个簇个数,对归一化相对位置集进行多次聚类分析,获得不同簇个数的多次聚类分析过程的多个归一化相对位置簇; 基于每个簇个数的每次聚类分析过程的所有归一化相对位置簇,计算出每个簇个数的每次聚类分析过程的综合簇聚集度; 将所有簇个数的所有聚类分析过程的综合簇聚集度中的最大综合簇聚集度对应的多个归一化相对位置簇,当作多个相对位置最终簇。 7.根据权利要求1所述的工业环境下高精度瞬态露点检测方法,其特征在于,S3:基于待测气体容纳空间,分别对所有气压测量点处的实时气压值和所有水汽含量测量点处的水汽含量值进行插值处理,获得待测气体容纳空间的瞬态气压值覆盖模型和瞬态水汽含量值覆盖模型,包括: S301:基于待测气体容纳空间,确定出气压值待插值区域中每个第一待插值位置的气压值插值选取范围,同时,确定出水汽含量值待插值区域中每个第二待插值位置的水汽含量值插值选取范围; S302:基于气压值插值选取范围内每个实时气压值的获取位置与对应第一待插值位置之间的间距,计算出第一待插值位置的插值气压值,同时,基于水汽含量值插值选取范围内每个实时水汽含量值的获取位置与对应第二插值位置之间的间距,计算出第二插值位置的插值水汽含量值; S303:基于所有第一待插值位置的插值气压值和所有第二插值位置的插值水汽含量值,获得待测气体容纳空间的瞬态气压值覆盖模型和瞬态水汽含量值覆盖模型。 8.根据权利要求7所述的工业环境下高精度瞬态露点检测方法,其特征在于,S301:基于待测气体容纳空间,确定出气压值待插值区域中每个第一待插值位置的气压值插值选取范围,同时,确定出水汽含量值待插值区域中每个第二待插值位置的水汽含量值插值选取范围,包括: 将待测气体容纳空间中除所有气压测量点以外的剩余区域,当作气压值待插值区域,同时,将待测气体容纳空间中除所有水汽含量测量点以外的剩余区域,当作水汽含量值待插值区域; 基于气压值常态测量间距,确定出气压值待插值区域中每个第一待插值位置的气压值插值选取范围,同时,基于水汽含量值常态测量间距,确定出水汽含量值待插值区域中每个第二待插值位置的水汽含量值插值选取范围。 9.根据权利要求 7所述的工业环境下高精度瞬态露点检测方法,其特征在于,S303:基于所有第一待插值位置的插值气压值和所有第二插值位置的插值水汽含量值,获得待测气体容纳空间的瞬态气压值覆盖模型和瞬态水汽含量值覆盖模型,包括: 基于待测气体容纳空间中所有气压测量点的实时气压值和气压值待插值区域中所有第一待插值位置的插值气压值,拟合出待测气体容纳空间的瞬态气压值覆盖模型; 基于待测气体容纳空间中所有水汽含量测量点的实时水汽含量值和水汽含量值插值区域中所有第二待插值位置的插值水汽含量值,拟合出待测气体容纳空间的瞬态水汽含量值覆盖模型。 10.根据权利要求 1所述的工业环境下高精度瞬态露点检测方法,其特征在于,S4:基于待测气体容纳空间的气压值、水汽含量值与露点温度之间的关系覆盖模型、瞬态气压值覆盖模型、瞬态水汽含量值覆盖模型,确定出待测气体容纳空间的露点温度数据,包括: 将瞬态气压值覆盖模型、瞬态水汽含量值覆盖模型,代入至待测气体容纳空间的水汽含量值与水汽含量值-露点温度之间的关系覆盖模型,获得待测气体容纳空间的露点温度数据。 |
所属类别: |
发明专利 |