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原文传递 基于图像处理的车速检测方法研究
论文题名: 基于图像处理的车速检测方法研究
关键词: 车速检测;图像处理;摄像机标定;线性模型;轨迹拟合
摘要: 近年来,基于图像处理的交通信息检测技术成了交通领域研究的热点。作为交通信息检测的重要组成部分,图像处理的车速检测系统有着广泛的应用前景。因此,进行车速检测方法的研究具有重要的意义。
  论文对基于图像处理的车速检测系统和车速检测算法进行了研究,设计了适用于车速检测的一维和二维摄像机标定方法。论文的工作主要内容有以下几点:
  1.视频车速检测系统。论文对车速检测系统进行了详细的研究,分析现在存在的难点,针对本文设计了车速检测系统的硬件结构和软件结构。
  2.摄像机标定方法。将基于线性模型的一维标定扩展到二维标定,提高了摄像机标定的精度。
  3.车速检测算法。论文通过图像处理提取目标车辆,获得目标车辆的特征点,对特征点运行轨迹进行拟合,结合摄像机标定将每一帧之间的像素距离转化为实际距离,最后对得到的距离和时间数据进行数据拟合,获得目标车辆的行驶速度。
  本文设计了一种实用的车速检测方法,在城市道路中进行了测试,能够实现车辆瞬时速度的实时检测,在实际应用中精度达到95%以上。本设计可以满足实际应用要求,可应用于城市道理车速检测,车速调查等方面。
作者: 刘伟
专业: 载运工具运用工程
导师: 肖梅
授予学位: 硕士
授予学位单位: 长安大学
学位年度: 2014
正文语种: 中文
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