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基于图像识别的汽车滤纸表面缺陷自动检测研究
| 论文题名： | 基于图像识别的汽车滤纸表面缺陷自动检测研究 |
| 关键词： | 汽车滤纸;表面缺陷检测;图像识别;二值化图像;边缘检测 |
| 摘要： | 随着我国汽车工业的飞速发展，汽车空气滤清器的产销量也大幅度提高，为了杜绝传统人工检测滤纸过程中产生的纰漏，大幅提高检测效率，研究并开发出了汽车空气滤清器滤纸表面缺陷自动检测系统。本系统采用C/S架构，由于VC++是面向对象的程序设计语言，为开发图像处理软件提供了丰富的组件，同时非常适合分布式开发，因此前台开发工具选用VC.NET技术。系统开发环境为VisualStudio.NET2005，后台数据库采用SQL Server2010。 本文采用数字图像识别技术，通过对滤纸的数字图像预处理和识别，并对识别出的滤纸疵点进行测量和存储，实现滤纸表面疵点检测自动化，提高疵点检测效率。滤纸表面缺陷图像经过图像预处理、图像增强、图像分割、边缘检测、腐蚀和膨胀、图像测量等图像处理过程，得到可供测量的二值化图像。对二值化后的疵点图像经测量其周长、面积等特征数据，把疵点缺陷图像和计算结果存入到数据库中，并为定位标识机构提供控制数据。本文主要针对滤纸疵点进行检测，具有投资成本低，检测效果好，系统易于维护管理，运行成本较低的特点，能经济有效地检测出各类滤纸疵点。 |
| 作者： | 尚西昌 |
| 专业： | 计算机技术 |
| 导师： | 杨奎河;王建新 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 河北科技大学 |
| 学位年度： | 2014 |
| 正文语种： | 中文 |
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