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基于图像处理技术的表面缺陷自动检测系统的研究
| 论文题名： | 基于图像处理技术的表面缺陷自动检测系统的研究 |
| 关键词： | 缺陷检测;图像处理;霍夫变换;图像分割;车辆制动 |
| 摘要： | 制动系统在车辆的安全方面扮演着至关重要的角色，制动阀是制动系统中的一个重要组成部件，其性能关系到制动系统的可靠性、稳定性与安全性，对于功能面的缺陷，必须在检测时予以剔除，以免装入整车后产生突发性的损坏，造成无法预料的后果。传统的检测方法是采用抽样人工目视检测的方法，由于功能面自身的特点，使得检测的劳动强度很大，误检率高，极大的限制了生产效率的提高和产品质量的进步。为此，本课题开发了制动阀功能面缺陷自动检测系统。 本文的主要工作： 1)概括了功能面成像的三个难点，根据特点设计了图像采集的硬件系统。 2)综合运用了图像处理和识别技术，对采集到的图像运用直方图均衡化进行了图像增强，将均值滤波与中值滤波相结合消除噪声且保护了边缘，运用矩量不变法自动选取阈值进行图像分割，使用霍夫变换提取功能面，形态学的膨胀处理，区域标记，提取了图像的特征参数。 3)根据缺陷对制动性能的不同影响，定义了缺陷的类型和等级。缺陷自动检测的结果不仅给出了工件合格与否的判断，而且给出详细的缺陷分类报告，有利于对缺陷的形态、类型进行鉴别和统计。 4)使用VisualC++开发了功能面自动检测软件。 本论文的创新点： 1)使用了均值滤波和中值滤波相结合的方法，调整了滤波器系数，使之更加适合本图像的特征。 2)应用霍夫变换把功能面从整幅图像中提取出来，并根据图像定位特点减小了霍夫变换的计算量。 3)根据缺陷的形态和对性能的影响，定义了四种类型的缺陷，尝试提出了缺陷的量化分类分级标准。 生产线运行显示，本系统具有非接触、自动化检测的性质，能够稳定的工作得到比较精确的检测结果，优于人工检测。 |
| 作者： | 张晓波 |
| 专业： | 光学工程 |
| 导师： | 刘文耀 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 天津大学 |
| 学位年度： | 2004 |
| 正文语种： | 中文 |
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