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基于图像的轨道缺陷自动检测系统的研究
| 论文题名： | 基于图像的轨道缺陷自动检测系统的研究 |
| 关键词： | 图像处理;铁轨轨道缺陷;自动检测系统 |
| 摘要： | 铁路作为国民经济发展的大动脉、国家重要基础设施和大众化交通工具，在中国经济社会发展中具有重要作用。保证铁路轨道处于良好状态是确保铁路行车安全的基础。轨道是铁路的主要技术装备之一，是行车的基础。在我国，长期以来铁轨轨道缺陷的监测一直依赖人工巡检，效率低下，而且检测结果受巡检人员的经验、责任心、天气情况等因素的影响。随着对高速铁路交通需求的增长，需要研制自动轨道缺陷监测系统来替代人工。 在实际工程应用中，需要检测的部分主要有两块，分别为钢轨和扣件，对应的缺陷主要分为三种：光带不均、扣件丢失和扣件歪斜。本文根据实际需要，设计了一整套缺陷自动检测系统，该系统一共分为以下三大部分： （1）硬件部分。通过安装在列车底部的高速 CCD相机，将整个轨道随着列车的行驶拍摄下来，同时利用固定的算法将图像进行保存。 （2）自动检测部分。获得图像后，我们设计了一整套的算法来实现各种缺陷的检测，并利用C++语言来实现程序的编写。 （3）缺陷回放部分。利用该部分删除误判的缺陷，只保留需要修复的缺陷。 本文重点对第二部分的算法做了详细的介绍，利用边缘检测、图像匹配、对称检测等方法实现缺陷的检测和定位，并使用GPU来对图像处理进行加速。通过测试，证实该系统能够及时有效的发现各种缺陷，为列车的高速行驶保证安全。 |
| 作者： | 冯凯 |
| 专业： | 电子与通信工程 |
| 导师： | 马千里 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 南京邮电大学 |
| 学位年度： | 2014 |
| 正文语种： | 中文 |
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