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轨道缺陷自动检测系统的研究与应用
| 论文题名： | 轨道缺陷自动检测系统的研究与应用 |
| 关键词： | 轨道缺陷;机器视觉;数字图像处理;工业图像检测;自动检测系统;铁路轨道 |
| 摘要： | 铁路轨道在使用过程中，由于行车载荷以及自然因素的作用，会使轨道表面产生各种缺陷，对列车运行的安全构成威胁。由于轨道路线长，地形复杂，人工检查和测量比较危险和困难；要对数量如此庞大的轨道表面资源进行有效管理和维护，必须迅速提高检测技术的整体水平。轨道表面检测技术要求由人工检测向自动化检测技术发展，以使轨道表面质量的监测、评估和病害分析更加快捷，养护更加合理和经济。 本论文在理解图像检测系统相关技术的基础上，提出了轨道表面缺陷自动检测系统设计方案。该系统利用车载摄像机，在合适的光照条件下，自动采集轨道表面图像，实时地传入计算机或存储系统中。论文参照项目提出的实际要求，通过研究与比较，选择适合轨道缺陷检测的设备组成硬件系统。在图像的处理过程中，系统通过软件设计与实现，自动将缺陷从图像中标注出来，并将检测结果储存在文件当中。在图像处理算法上，本文提出三种不同的方案，分析了各自的优缺点，并对它们的处理结果进行多方面比较，筛选出最优方法。 在对现场采集的轨道表面图像的实验研究中，该方法准确、快速地检测出轨道表面的缺陷情况，满足项目对系统提出的准确性和实时性等技术要求，为检修提供了数据依据，具有一定的参考价值。 |
| 作者： | 李修林 |
| 专业： | 计算机软件与理论 |
| 导师： | 罗四维 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2008 |
| 正文语种： | 中文 |
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