原文传递
基于图像处理的车辆闯红灯自动检测技术研究
| 论文题名： | 基于图像处理的车辆闯红灯自动检测技术研究 |
| 关键词： | 交通管理;路口监控;图像识别;车牌定位 |
| 摘要： | 在我国乃至我市，随着现代交通的发展，特别是近年来汽车数量的大幅度增加，交通管理部门对交通安全与管理的投入逐年增多，工作的难度和复杂性越来越大。其中各交通路口作为交通管理的重要部位越来越受到交管部门的重视。在对各路口的管理中，汽车闯红灯的自动识别与取证已成为路口管理的重要内容。研究如何在现有条件下低成本、高效率地升级或建设一套用于对闯红灯车辆进行识别和取证的系统变得越来越重要。 本文针对车辆闯红灯自动检测的关键技术进行了深入细致的研究，主要目标是提出车辆闯红灯的自动检测方法，滤除背景变化、非机动车及行人对检测的影响，同时对车辆号牌进行检测与定位为后续的号牌识别处理做准备。 本文通过对现有不同的运动目标检测的算法的分析，结合车辆闯红灯的环境因素，提出了基于帧间差分的运动车辆检测算法。为了消除取景框中非汽车或行人的运动带来的影响，论文提出了车宽与车身投影面积来进行车辆识别的方法，并且为了提高准确度和消除空间透视带来的远端物体尺寸变小的事实，本论文提出了相对于近端的车身宽度和投影面积的概念，并给出了计算方法。 本文考查了在车辆闯红灯的检测过程中，在十字路口可能存在的各种情形，包括直行、左转、右转等，以及在车道上不按规定标志线行驶等交通违法行为。提出了车辆运行轨迹跟踪算法，通过运动车辆匹配、计算运动车辆质心、运动车辆轨迹与中心线的夹角变化趋势、运动车辆轨迹与中心线的相对近端距离等的变化趋势，确定车辆的运动线路，包括左车左转、左车右转、左车直行、右车左转、右车右转、右车直行等。 本文通过分析各种不同的车牌定位算法，提出了基于号牌颜色、数学形态学方法和面积匹配的车辆号牌定位算法。 最后，本文中所提出的运动车辆检测算法、车辆运动轨迹跟踪算法以及车辆号牌定位算法等设计了实验系统进行测试，实验结果表明，所提出的算法较好地实现了车辆闯红灯自动检测中的车辆检测、车辆跟踪以及号牌定位等关键技术。 |
| 作者： | 袁涛 |
| 专业： | 计算机应用 |
| 导师： | 郭平;何小波 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 重庆大学 |
| 学位年度： | 2009 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
