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基于灰色-神经网络的上海物流量组合预测
| 题名： | 基于灰色-神经网络的上海物流量组合预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 李程 |
| 关键词： | 上海物流量；GM(1，1)模型；BP神经网络；变权组合 |
| 摘要： | 首先应用灰色GM(1，1)模型和BP神经网络两种单项预测模型对上海货运量进行预测，然后使用变权组合预测得出组合预测值，之后根据相同的预测方法对仓储成本、配送成本、装卸包装成本和流通加工成本进行了预测，最后依据货运量以一定的比例关系求出其它作业量，加总得到上海的物流量，通过对单项与组合预测误差的比较，得出使用组合预测后精度大大提高，有助于更好的制定出物流规划，促进上海物流一体化发展。 |
| 期刊名称： | 物流技术 |
| 出版年： | 2013 |
| 期： | 01 |
| 页码： | 143-146 |
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