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基于灰色理论与BP神经网络的油料消耗量组合预测
| 题名： | 基于灰色理论与BP神经网络的油料消耗量组合预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 陆思锡；王帅；熊彪； |
| 关键词： | 油料；消耗量；预测；灰色理论；BP神经网络 |
| 摘要： | 为了降低油料消耗量的预测误差,提高预测精度,将灰色预测模型所需初始数据少和BP神经网络预测模型非线性拟合能力强的优点结合起来,建立了基于灰色理论和BP神经网络的油料消耗量组合预测模型。通过引入单一预测模型的加权系数,更好地挖掘了两种预测方法所隐含的数据规律,使单一预测模型中存在的不确定性得到分散。算例结果表明,相较于灰色预测和BP神经网络预测的单一模型,组合预测模型的预测结果更贴近于真实数据,预测精确度更高、误差更小,将该模型用于油料消耗量预测是可行的。 |
| 期刊名称： | 物流技术 |
| 出版年： | 2016 |
| 期： | 09 |
| 页码： | 160-163,184 |
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