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原文传递 基于灰色GM(1;1)模型的在役隧道沉降量预测
题名: 基于灰色GM(1;1)模型的在役隧道沉降量预测
正文语种: 中文
作者: 宋成志;刘阳;孔祥明;张春霞;
关键词: 高速公路养护;在役隧道;沉降量预测;灰色GM(1;1)模型;回归分析
摘要: 在役隧道沉降量观测与预测是高速公路隧道养护工作中的重要内容。针对隧道沉降诱因复杂、动态变化发展的特点,提出了基于灰色GM(1,1)模型建立在役隧道沉降量预测的数学模型;应用Matlab M语言进行了GM(1,1)预测模型算法实现,并通过隧道沉降量预测实例验证了其可靠性和适用性;并通过与传统的回归分析预测方法比较,证明了其可靠性和针对小样本不确定性预测问题的优势性。
期刊名称: 公路交通科技(应用技术版)
出版年: 2015
期: 06
页码: 275-277
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