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基于GA-SVM模型的软土路基沉降预测
| 题名： | 基于GA-SVM模型的软土路基沉降预测 |
| 作者： | 管平 |
| 作者单位： | 1. 武冈市公路建设养护中心 |
| 关键词： | 关键词：路基沉降;软土;沉降预测;支持向量机;遗传算法; |
| 摘要： | 摘要：为实现软土地质条件下公路路基的沉降预测，提出了一种基于遗传算法优化支持向量机的路基沉降预测模型。采用支持向量机算法构建了软土路基沉降预测的基本模型，用遗传算法对模型超参数进行了调优，以公路沉降观测点的监测数据为样本建立了GA-SVM的路基沉降预测模型。结果表明：遗传算法可以有效提高支持向量机对沉降数据的拟合精度；GA-SVM沉降预测模型对10个验证集样本的平均误差和均方根误差分别为0.001 5 mm、0.015 5 mm;未来10期观测点位的路基结构趋于稳定，稳定后的平均预测沉降量约为0.03 mm/d。 |
| 期刊名称： | 黑龙江交通科技 |
| 出版日期： | 202406 |
| 出版年： | 2024 |
| 期： | 4 |
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