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向量时序SVM-AR模型在公路软土地基沉降中的预测研究
| 题名： | 向量时序SVM-AR模型在公路软土地基沉降中的预测研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 伊西凯;姜丞;钱瑞;刘伽诺; |
| 作者单位： | 湖北省交通规划设计院股份有限公司； |
| 关键词： | SVM;AR;SVM-AR;趋势项;随机项;沉降预测 |
| 摘要： | 为提高公路软土地基沉降预测的精度,提高工程的安全性,文中分别探讨了SVM模型和时序AR模型适用范围和特点,并结合2类模型各自优点提出SVM-AR模型。该模型用SVM模型预测趋势沉降量,用AR模型预测随机沉降量,然后组合获得预测沉降量。工程实例表明,SVM-AR比SVM模型预测结果更为准确,更好地反映公路软土地基沉降过程。 |
| 期刊名称： | 交通科技 |
| 出版年： | 2020 |
| 期： | 02 |
| 页码： | 50-52,66 |
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