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基于模糊理论的高速公路智能控制系统的研究
| 论文题名： | 基于模糊理论的高速公路智能控制系统的研究 |
| 关键词： | 高速公路;智能控制;模糊理论;交通流;入口匝道 |
| 摘要： | 随着我国社会经济的发展,交通流量急剧上升,虽然运输业得到了很大的发展,但同时伴随着交通拥挤和交通事故的增加,国民的衣食住行受到了极大地负面作用。高速公路的建设为全球的运输业做出了重大贡献。在高速公路上车辆一般可以达到120公里/小时或者更高的速度,路面有4个以上车道的宽度。中间设置中央隔离带,采用沥青混凝土或水泥混凝土高级路面,设有齐全的标志、标线、信号及照明装置;禁止行人和非机动车在路上行走,与其他线路采用立体交叉、行人跨线桥或地道通过。自从高速公路兴起后,我国的运输业得到了极大的提高,其通行能力大,运输效率高、能源消耗少等特点为国民生活及社会发展做出了重大贡献,在我国社会经济发展中占据重要地位,同时也承担着重要责任。但是高速公路的兴起,也使高速公路的运营出现了很多问题,例如:高速公路交通拥堵、交通事故等现象。该篇文章根据高速公路中存在的各种交通问题,发生的各种交通事故,对高速公路采取智能交通控制,以达到我们的目标——提高高速公路道路通行能力和道路服务水平。 该文章先是研究了我国高速公路智能控制的研究现状,阐述了本文的研究目的、意义及主要内容,进而从高速公路交通流特征及其参数之间关系进行分析,基于交通流的基础上,提出高速公路智能交通控制方法,高速公路兴起后,在交通领域中被人们常用的交通控制方法是高速公路入口匝道控制方法。根据高速公路交通系统的随机性与动态性,我们很难去建立或者套用一个十分准确的类似数学方面的模型。基于模糊逻辑理论,通过设立参数来确定高速公路入口匝道的调节率,实现了入口匝道控制的实时性;通过两次编辑模糊规则的方法来调节主线最大限制速度,并用 Matlab对其进行了仿真。对于入口匝道与主线协调控制我们选取了双输入、双输出的方法,通过输出量:匝道调节率与车辆最大限制速度,来对融合处进行调节。 |
| 作者： | 丁明辉 |
| 专业： | 交通信息工程及控制 |
| 导师： | 巨永锋 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长安大学 |
| 学位年度： | 2014 |
| 正文语种： | 中文 |
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