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原文传递港口规划中气象要素的统计分析

论文题名：	港口规划中气象要素的统计分析
关键词：	气象要素;港口规划;最大熵分布;二维统计分析
摘要：	气象条件是影响港口工程建设与营运的主要因素。无论风、降水,还是雾,都对港口工程建设、港口规划、港口营运等产生极大的影响。收集港口所在地的气象观测资料,研究其发生与成灾的特点,准确做好统计分析工作,客观地推算不同气象要素的统计指标,对加强港口营运水平,提高港口通过能力有着非常重要的意义。现有的气象指标计算方法基本是单变量的,有时不能反映各种要素之间的相互影响。因此,通过对观测资料的进一步分析(二元或多元),获得符合客观实际的环境参数,对于提高港口规划质量,分析港口营运能力至关重要。　　本文通过收集青岛地区1948~1977年气象观测资料,包括风、降水,以及雾的观测资料,在传统数理统计做法的基础上,对每一种单独的气象要素采用最大熵分布进行了建模计算,得到了一维气象统计结果;采用基于正态Copula的二维最大熵分布,对青岛地区历年(或历年各月)日最大降水量及其发生的时刻进行了二维统计分析,其结果对于合理安排港口作业时间,避免怠工损失有重要的参考价值。本文的主要工作如下: 　　1.利用最大熵分布函数,对青岛地区历年大于某些风级、日降水量、某种能见度的天数进行了拟合分析,给出了相应风级天数、相应降水天数、相应能见度天数的设计重现值,可为港口工程设计、施工提供参考,及早做出相应防范。特别是当日降水量大于等于25mm时,规划上认为港口应停止装卸作业,否则将产生危险,因此日降水量大于等于25mm天数的重现值对于设计意义重要。　　2.利用基于正态 Copula的二维最大熵分布,建立了(RY, LY)和(RM, LM)的二维联合概率模型,通过对二者的相关统计分析,进一步得到历年/各月日最大降水量及其所处位置的关系,为港口工程作业时所面临最困难(或最危险)的情况提供定量化的意见指导。结果表明,当联合重现期为某个值时,有无数组 RY和LY(或 RMi和 LMi)与其对应,此时给定一个日最大降水量,就可以得到该降水量相应所处该年的确切位置。
作者：	宋大千
专业：	港口、海岸及近海工程
导师：	董胜
授予学位：	硕士
授予学位单位：	中国海洋大学
学位年度：	2014
正文语种：	中文