论文题名: | 港口货运统计分析与预测方法研究 |
关键词: | 港口货运;回归分析;港口运输;港口企业;预测方法 |
摘要: | 随着市场经济机制的逐步建立,港口货运统计经常遇到一些新情况新问题:一些长期以来一直沿用的统计体系、统计方法开始在某些环节显露出其弱适应性,各方面对统计信息的需求越来越大,统计调查的内容日趋复杂,而统计调查方法仍过分依赖传统的全面统计层层上报的格局。所以要求港口企业统计不再是单纯的对内、对外上报报表工作,而是要形成全方位为港口企业生产经营管理活动提供各种信息需求的统计目标。港口企业统计需要创新统计理念,拓展统计的空间范围,探索统计的发展道路,满足企业放眼于整个市场的信息量,形成全面有效的港口货运统计信息体系。 本文首先对港口企业现有统计工作进行概要性描述及分析,认为港口货运统计需求逐步提升至深层次数据预处理、有效的价值利用以及预测和决策支持等方面;再通过对当前传统港口货运统计分析方法的发展与应用局限总结,提出多元回归分析的有效应用方法;再结合预测模型的建立及应用,引出本文的写作目的:融合多元分析方法及回归模型预测,解决港口货运统计体系中深度的数据预测及提供的辅助决策信息,提升统计资源的开发、利用能力和价值。 |
作者: | 张鑫 |
专业: | 信息管理 |
导师: | 秦秋莉 |
授予学位: | 硕士 |
授予学位单位: | 北京交通大学 |
学位年度: | 2011 |
正文语种: | 中文 |