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原文传递 重车车队荷载统计分析方法及建模
论文题名: 重车车队荷载统计分析方法及建模
关键词: 重车车队;车辆荷载;相关结构;极值模型;时间序列
摘要: 目前,许多重大桥梁结构都安装了结构健康监测系统,随着监测周期的增长,积累了海量的数据,迫切需要从这些数据中挖掘有用的知识用于桥梁结构的安全评定,因而数据挖掘越来越受到重视。
  考虑到成串出现的重车对桥梁结构的整体可靠性有重要影响,本文着重研究重车特别是重车队荷载的统计分析方法与建模技术。
  首先,提出了一个可以考虑重车成串效应的车辆荷载简化模型,选定某个阀值将车辆荷载所组成的集合分为重车集合与轻车集合。重车被视为质量块,重车之间的轻车则视为质量块之间的连接,根据具体的成串准则来判断连接的断开与闭合。提出了用于定量描述相邻重车构成车队可能性大小的成串概率,给出了成串概率的极大似然估计法和贝叶斯估计法,并利用随机过程理论导出了成串概率的理论计算公式。
  其次,利用监测数据对车队相关的变量进行了统计建模与分析。建立了成串概率时间序列的动态线性模型。利用混合高斯分布对车队总重和重车的轴重进行了分布拟合。利用Copula理论分别对成串概率序列和轴重进行了相关性分析,并对轴重的联合分布进行了蒙特卡洛模拟。
  最后,分别采用不同极值建模方法来建立车队总重的极值模型,分析比较了各种极值模型的预测结果。考虑到经典极值模型往往是没有上界的,而且不能给出极值推断的分布信息,本文提出了相应的修正方法,以适合于车辆荷载的极值建模与预测。
作者: 陈智成
专业: 结构工程
导师: 李惠
授予学位: 硕士
授予学位单位: 哈尔滨工业大学
学位年度: 2013
正文语种: 中文
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