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大型铁路客运站咽喉通过能力的研究
| 论文题名： | 大型铁路客运站咽喉通过能力的研究 |
| 关键词： | 铁路客运站;咽喉通过能力;进路选择;MMAS算法;蚁群算法 |
| 摘要： | 铁路车站的通过能力有两种,一种是到发线通过能力,另一种是咽喉通过能力。由于车站咽喉区布置的复杂性,导致车站的通过能力受其咽喉通过能力的影响很大。对于站型复杂的铁路大型客运站,咽喉区的布置就更加复杂,对车站整个通过能力有很大的影响。而大型铁路客运站是集中办理旅客列车运输业务的场所,对列车正点到发有很高的的要求。然而,现有的研究多集中在研究车站咽喉通过能力的计算这一领域,对提高车站咽喉通过能力的具体措施研究较少,因此对大型客运站咽喉区的通过能力进行研究具有重要的现实意义。 本文首先介绍了客运站的主要客运设备和客运站的进行的各项技术作业及其技术作业过程,然后重点分析研究了大型客运站咽喉通过能力的影响因素,并总结出五个重要因素:道岔组、到发线、调车作业、车底取送、作业性质,这也是本文的一个重点之一。 其次,通过分析得出对客运站的咽喉通过能力的研究其实就是对咽喉区各项作业的咽喉进路进行优化问题的研究,因此本文将大型客运站咽喉区通过能力的研究转化为对咽喉区进路的选择排列进行优化的研究。 再次,在此基础上,建立了基于道岔组的大型客运站咽喉区拓扑结构图,并根据大型客运站咽喉通过能力的五个重要影响因素分析得出提高客运站咽喉通过能力的模型,包括三个约束条件和一个目标。三个约束条件分别是:1.一项作业只排列一条作业进路;2.一项设备 k被不同作业进路占用时要满足设备的安全使用间隔时间;3.敌对进路交叉疏解,一个目标是:咽喉区各项作业的作业总晚点时间最少。 最后,本文根据上述所提及的约束条件和目标建立了大型客运站咽喉区进路选择排列优化模型,针对建立的模型采用了蚁群算法进行改进后的 MMAS算法,并设计了这一研究问题算法步骤。文章在最后以一个简单的算例验证了模型的正确性和算法的有效性。 |
| 作者： | 才荣吉 |
| 专业： | 交通运输工程 |
| 导师： | 广晓平 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 兰州交通大学 |
| 学位年度： | 2014 |
| 正文语种： | 中文 |
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