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基于优化随机声阵列的发动机噪声源识别
| 论文题名： | 基于优化随机声阵列的发动机噪声源识别 |
| 关键词： | 汽车发动机;噪声源识别;优化随机阵列;波束成形;仿真预测 |
| 摘要： | 当前汽车噪声相关法规越来越严格,发动机噪声是影响汽车NVH性能的主要因素之一,因此迫切需要对发动机进行噪声源识别及噪声控制。 本文详细介绍了发动机各类噪声及其产生原因,并对不同的噪声提出相应的改进措施。概括了发动机传统噪声源识别方法与现代噪声源识别方法的基本原理与各自的优缺点,并深入研究波束成形技术的原理及特征参数。对不同方式的声阵列尤其是优化随机声阵列进行了说明,重点描述了优化随机声阵列里的车轮阵列和Pizza阵列。 采取仿真预测与实验测量相结合的方法对某款发动机边盖结构噪声进行分析。用LMS Test.lab测得发动机左边盖振动加速度信号,以此作为激励,导入到Hypermesh中对左边盖进行有限元分析,提取表面振动速度频谱,将其作为发动机边盖噪声辐射边界条件,运用LMS virtual.lab对其进行声学仿真,对噪声辐射仿真结果进行分析。采用波束成形技术,通过 Brüel& Kj?r公司的3560D型数据前端对左盖噪声进行测量,与仿真结果进行对比验证,两者声功率曲线吻合。对左盖结构进行改进,再对改进后的左盖进行噪声测量,整体噪声级呈下降趋势,改进效果显著。为边盖结构噪声预测以及整个发动机的降噪起到很好的借鉴意义。 利用波束成形法对发动机整机进行噪声源定位。逐段对其低频到高频的峰值信号和云图进行分析,判断其主要噪声源位置在小飞盖与链轮盖处。利用阶次分析法和消去法最终确定小飞盖与链轮盖为主要噪声源,通过对此部件进行模态分析与拓扑优化进行改进。对改进机进行试验,并再次对所采集信号的进行分析,观察噪声源位置变化图。对比改进前后功率谱,整体声功率级下降了0.7dB,有效说明了改进的有效性,为发动机降噪方面的研究提供了一定的参考。 |
| 作者： | 吴清鸽 |
| 专业： | 车辆工程 |
| 导师： | 李晓灵;陈旭 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 重庆理工大学 |
| 学位年度： | 2014 |
| 正文语种： | 中文 |
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