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基于近场声全息的车辆噪声源识别
| 论文题名： | 基于近场声全息的车辆噪声源识别 |
| 关键词： | 车辆噪声源;识别方法;近场声全息 |
| 摘要： | 为解决近场声全息（NAH）声场测量时，测量噪声降低近场声全息重建精度、影响声场重建的实现的问题，本文通过对基于近场声全息噪声源识别方法的理论研究，提出一种基于NAH的噪声源识别方法，旨在准确识别和定位车辆噪声源。本文的主要内容主要有以下几个部分： 第一部分首先说明论文研究的目的和意义，接着在基础理论部分对波动方程、赫姆霍兹-基尔霍夫积分定理的声辐射理论、瑞利积分等公式对连续NAH及NAH离散化公式进行推导；最后对NAH进行仿真分析，探讨全息测量孔径、重建距离、采样间隔等不同重建参数对声场重建结果的影响。 第二部分论文基于传递函数法，提出一种基于传递函数估计的NAH技术。首先引入一种合理的传递函数估计，结合参考传声器信号来求解全息面复声压，再根据声场重建公式进行NAH声场重建。对该方法与传统N AH的噪声源识别效果进行试验对比来验证该方法的可行性及有效性，为后文该方法在车辆噪声源识别中的应用作了铺垫。 第三部分对熵及奇异值分解的基本理论和性质进行研究，采用双测量面方式进行声场的测量，提出基于奇异值能量熵的双测量面NAH声源识别。并给出具体仿真方案设计流程，最后在存在测量噪声的情况下，对基于奇异值能量熵的双测量面NAH声源识别进行方法的仿真验证。 第四部分对基于传递函数估计及奇异值能量熵的双测量面NAH试验系统进行设计，以某拖拉机前端为研究对象，进行双测量面近场声场测量试验，利用前面所述的声源识别算法进行噪声源识别的试验研究及分析，给出试验结果、结论；对比分析本文所用方法与传统方法实验结果，进一步对本文所用方法的优越性和可靠性进行验证。 |
| 作者： | 周东旺 |
| 专业： | 车辆工程 |
| 导师： | 李舜酩 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 南京航空航天大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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