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基于固定场景视频的运动车辆检测
| 题名： | 基于固定场景视频的运动车辆检测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 刘樟伟；潘晓东；谭华春 |
| 关键词： | 智能交通系统；车辆检测；类Haar特征；Adaboost算法 |
| 摘要： | 为提高智能交通系统中运动车辆检测的效率,在固定场景视频下基于类Haar特征和AdaBoost算法提出了一种运动车辆检测方法。通过提取交通监控图像的扩展类Haar特征,在OpenCV平台上应用AdaBoost算法进行特征提取及训练得到级联分类器,利用级联分类器进行固定场景视频的运动车辆检测。测试结果表明,该方法具有良好的实时性和鲁棒性,在智能交通领域有广泛的应用前景。 |
| 期刊名称： | 公路工程 |
| 出版年： | 2013 |
| 期： | 05 |
| 页码： | 278-281 |
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