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基于视频的单车道车辆逆行检测方法
| 题名： | 基于视频的单车道车辆逆行检测方法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 许宏科；秦严严； |
| 关键词： | 视频处理；车辆逆行；Mean-shift跟踪；运动轨迹；单车道 |
| 摘要： | 针对城市单车道车辆逆行违章检测问题,研究了基于视频的单车道车辆逆行违章自动检测方法。使用背景差分法进行车辆检测;用Harris角点特征补充Mean-shift算法的颜色特征,提高车辆跟踪精度,以此得出被跟踪车辆的运动轨迹;通过计算机对运动轨迹进行分析,自动地判断其是否为逆行。从逆行检测正确率和计算量两方面进行了对比实验,实验结果表明,该方法对车辆逆行检测效果良好。车辆平均逆行识别率达到约87.55%,与对比方法基本相当;在计算时间方面,文中方法平均每帧计算时间比对比方法少约19.56ms,更具快速性。 |
| 期刊名称： | 交通信息与安全 |
| 出版年： | 2014 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 128-131,139 |
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